3.9 Extremwertaufgaben mit Nebenbedingungen (NB)

Beispiel:

Es ist f(x,y,z) = xyz  zu minimieren, wobei f  : R3 '-->  R  .

y1(x,y,z) = 0

y2(x,y,z) = 0

Außerdem gelten die folgenden Nebenbedingungen:

x + y+ z -5 = 0

yz + zx + xy- 8 = 0

Beispiel:

Gesucht sind die Punkte P1(x,y)  des Kreises        2    2
{(x,y)| x  + y = 1} und die Punkte Q = (u,v)  der Geraden {(u,v)| u + v = 4} , die voneinander minimalen Abstand haben. Es ist                   2        2
f(x,y,u,v) = (x- u) + (y- v)  zu minimieren unter den Nebenbedingungen  2   2
x + y - 1 = 0  und u + v- 4 = 0  .

Problem:

Es ist f  : Rn '--> R  zu minimieren. Die Nebenbedingungen sind g1(x,y,z) = 0  und g2(x,y,z) = 0  . C = F1  /\ F2  ist eine Kurve. ( \~/ g1  ,  \~/ g2  sind linear unabhängig.) Gesucht ist nun {f(x,y,z)| )x,y,z)  (-  C} . Es sei r = r(t)  , t  (-  I  eine Parameterdarstellung von C  . Es ist F (t) = f(r(t))  zu minimieren für t  (-  I  . Wird F  in t   (-  I
 0  minimal, so gilt:

r'(t) =  \~/ f (r(t0))Tr'(t0) =  \~/ f (r(t0)) .r'(t0) = 0

Wird F  in P  minimal, so gilt  \~/ f (x0,y0,z0)   _L  C  . Da C < F1  ist, wissen wir auch, daß  \~/ g(x0,y0,z0)   _L  C  und  \~/ g2(x0,y0,z0)   _L  C  gilt. Hieraus folgt, daß  \~/ f  , \~/ g1  und  \~/ g2(x0,y0,z0)  in der Ebene durch P  mit n = r'(t0)  liegen.

Sie sind linear abh¨angig-- \~/ -g--, \~/ -g -l-in-e-ar--un-a-b-h-an-g-->ig  \~/ f (x0,y0,z0) = c1 \~/ g1(x0,y0,z0)+ c2 \~/ g2(x0,y0,z0)
                       1  2         ¨

(x ,y ,z )
  0 0  0  , c
 1  , c
 2  lassen sich bestimmen aus den Gleichungen:

 \~/ f (x0,y0,z0) = c1 \~/ g(x0,y0,z0)+ c2 \~/ g2(x0,y0,z0)

g1(x0,y0,z0) = g2(x0,y0,z0) = 0

Satz (Lagrange-Multiplikatorenregel):

Gegeben sind f  : S  (-  Rn '--> R  , f  sei stetig differenzierbar und     (   )
       g1
       g2
g =    ..
       .
       gn : S  (_  Rn '--> R  (m < n)  stetig differenzierbar. Ist x0  ein Extremalpunkt von f  unter den Nebenbedingungen g(x) = o  und sind  \~/ g1  ,  \~/ g2  , ...  ,  \~/ gn-1  linear unabhängig, so gibt es Zahlen c1  , ...  , cm  (-  R  mit           m
 \~/ f (x ) =  sum  c  \~/ g (x )
     n   j=1 j   j j  . Dies zusammen mit g(x ) = o
   0  sind n + m  Gleichungen für die n + m  Unbekannten x0  und c1  , c2  , ...  , cn-1  .

Betrachte:

|---------m--------------|
| \~/ f (x )+  sum  m  \~/ g (x ) = o
|    0   j=1 j   j 0     |
-------------------------|

                                     m sum 
F (x1,...,xn,m1,...,mm) = f (x1,...,xn)+   mjgj(x1,...,xn)
                                     j=1

Berechne von F  die Extremwerte: Dazu müssen wir als erstes herausfinden, wo die stationären Stellen liegen.

                                m
 \~/  F (x ,m ,...,m ) = o =  \~/  f(x)+  sum  m  \~/ g (x) = o
 x   1  1      m        x      j=1  j  1

 \~/ mF (...) = o = g(x)

Beispiel:
F(x,y,z,m1,m2) = xyz + m1(x+ y + z- 5)+ m2(yz + zx+ xy - 8)

Wir berechnen  \~/ x  :

Außerdem ist noch  \~/ m  auszuwerten:

Wir subtrahieren die zweite Gleichung von der ersten:

z(y- x)+ m2(y- x) = (y - x)(z + m2) = 0 ==> y = x oder z + m2 = 0

Durch Einsetzen in die vierte Gleichung erhalten wir 2x + z = 5  und daraus z = 5- 2x  . Aus der fünften Gleichung folgt:

                                                 4          2
2x(5- 2x)+ x2 - 8 = 0 ==> x1 = 2 = y1, z1 = 1 oder x2 =-= y2, z2 =
                                                 3          3

            (4  4 7)
P1(2,2,1), P2 3,3,3

Zyklische Vertauschung der Variablen (Invarianz) (x,y,z) '--> (y,z,x) '--> (z,x,y)  ergibt:

            (      )
              4 7 4
P3(2,1,2), P4 3,3,3

            (      )
P5(1,2,2), P6 7, 4, 4
              3 3 3

P1  , P3  , P5  sind Minima und P2  , P4  , P6  Maxima.

Beispiel:

Es soll f (x1,x2,x3) = x21 + x22  extremal (minimal) werden unter folgenden Nebenbedingungen:

g1(x1,x2,x3) = x3 = 0, g2(x1,x2,x3) = x23 -(x2 -1)3) = 0

                                    [           3]
F(x1,x2,x3,m1,m2) = x21 + x22 + m1x3 +m2 x23- (x2- 1)

Wir berechnen  \~/ x  :

Außerdem benötigen wir  \~/ 
 m  :

x2=0  und x2 = 1  ergibt einen Widerspruch. Infolgedessen ist das Gleichungssystem nicht lösbar. Extremwerte liegen höchstens dort vor, wo  \~/ g1  und  \~/ g2  linear abhängig sind. Dies geht nur für x2 = 1  . Dann folgt also Lösung: S(0,1,0)  .

Beispiel für Kettenregel:
f (x1,x2,x3) = 0 ==> x3 = h(x1,x2)

D3f(x1,x2,x3) /= 0

                                                 (        )
                                                     x1         2     3
g(x1,x2) = f(x1,x2,h(x1,x2)) = (fog)(x1,x2),j(x1,x2) =    x2     ,j : R '--> R
                                                  h(x1,x2)

          (          )
 '           1     0
j(x1,x2) =   0     1       (3,2)-Matrix
            D1h  D2h

    3      '
f : R '--> R, f(x1,x2,x3) = (D1f(x1,x2,x3),D2f (x1,x2,x3),D3f (x1,x2,x3))

g'(x1,x2) = (D1g(x1,x2),D2g(x1,x2)) = f'(x1,x2,h(x1,x2))j'(x1,x2) =
                                                              (     1           0    )
= (D1f (x1,x2),h(x1,x2)),D2f(x1,x2),h(x1,x2)),D3f (x1,x2),h(x1,x2)))      0           1      =
                                                                D1f(x1,x2) D2f (x1,x2)

= D1f-(x1,x2,h(x1,x2)+-D2(x1,x2,h(x1,x2))D1h(x1,x2)D2f(x1,x2,h(x1,x2))+-D2f-(x1,x2,h(x1,x2))D2h(x1,x2)
                      D1g(x1,x2)                                       D2g(x1,x2)
(3.13)