5.3 Minimalflächenproblem

PIC

Gesucht ist eine Fläche F mit @F = g mit minimalem Flächeninhalt. Gesucht ist y = y(x1,x2)  (- C1(D) mit y|@D = g, für die der Flächeninhalt minimal wird:

        integral  integral   V~ ---------
F (y) =     1 + y2x1 + y2x2 d(x1,x2)
       D

Überprüfe, ob F auf D [strikt] konvex ist. Ist dies der Fall, können wir die EULERsche Gleichung aufstellen.

F (y + v)- F(y)>!dF (y;v) A  v  (-  D0(v|@D = 0)

Wir berechnen zunächst die GATEAUX-Ableitung:

          integral  integral 
dF(y;v) =   [fz .v +fp .Dv] d(x1,x2)

         D

Unsere Funktion hängt von zwei unabhängigen Veränderlichen ab:

                                        (   )               (   )
                  V~ ----------             fp1          1       p1
f(x1,x2,z,p1,p2) =  1+ p21 + p22, fz = 0, fp = fp2 =  V~ ----2---2- p2
                                                   1+ p1 + p2

          integral  integral  yx1vx1 + yx2vx2
dF(y;v) =     V~ 1-+-y2-+-y2-d(x1,x2)
          D        x1   x2

Es muß nun gelten:

                 V~ ---------------------   V~ ----------
y V~ x1vx1 +-yx2vx2 <  1+ (y+ v)2x + (y+ v)2x -  1 + y2x + y2x
  1+ y2x1 + y2x2              1        2          1    2

Wir multiplizieren mit dem Nenner durch und formen um:

                                                               ||||( 1 ) ||||||||(    1   ) ||||
       2                  V~ ----------- V~ ---------------------  ||||  yx1  ||||||||  (y+ v)x1 ||||
1+yx21+yx2+yx1vx1+yx2vx2 <  1+ y2x1 + y2x2 1+ (y+ v)2x1 + (y+ v)2x2 = |||| yx2  ||||||||  (y+ v)x2 ||||
                                                               ||||      ||||||||           ||||

Auf der linken Seite steht gerade das Skalarprodukt dieser Vektoren, womit gilt:

(   )  (        )   ||(    )|| ||(        ) ||
  1         1       ||||   1  |||| ||||     1     ||||
 yx1  .  (y + v)x1  < ||||  yx1 |||| |||| (y + v)x1  ||||
 yx2     (y + v)x2    ||||  yx2 |||| |||| (y + v)x2  ||||
                    ||      || ||           ||

Dies ist die Cauchy-Schwarzsche Ungleichung, womit die Aussage gilt. Gleichheit liegt vor, falls beide Vektoren linear abhängig, sprich Vielfache voneinander sind:

(   )  (        )    (   )     (        )
  1         1          1            1
 yx1     (y + v)x1       yx1       yx1 +vx1
 yx2  ||  (y + v)x2  ==>    yx2  = c  yx2 +vx2

Aus der ersten Zeile folgt c = 1. Daraus wiederum ergibt sich vx1 = 0 und vx2 = 0. Damit ist v(x1,x2) = const. = D. Wegen v(x1,v2) = 0 für (x1,x2)  (- @D erhalten wir v = 0. F ist damit auf D strikt konvex.

Nun ist die EULER-LAGRANGE-Gleichung zu lösen. Gesucht ist y  (- D mit dF(y;v) = 0  A v  (- D0. Wir setzen nun der Übersichtlichkeit halber:

U  =  V~ ---yx1-----, W =  V~ ---yx2-----
       1+ y2x1 + y2x2       1+ y2x1 + y2x2

Daraus folgt dann mit dF(y;v) = 0:

    integral   integral                       integral   integral 
0 =    [U vx1 + W vx2] d(x1,x2) =   [((Uv)x1 + (W v)x2) - Ux1v- Wx2v] d(x1,x2) =
    D   |_   (    )             D _|             (    )
    integral   integral      Uv                             integral   U v        integral   integral 
 =      |_  \~/  . W v - v(Ux1 + Wx2) _|  d(x1,x2) =    W v  .do-     v(Ux1 + Wx2) d(x1,x2) = 0 A  v
    D                                     @D              D
(5.1)

Der erste Term verschwindet, daß v|@D = 0 ist. Damit der zweite Term gleich Null ist, muß auf D gelten:

Ux1 + Wx2 = 0

Daraus ergibt sich dann folgende partielle Differentialgleichung:

|------------------------------------------------------|
|yx1x1(1+ y2x2)- 2yx1yx2yx1x2 + yx2x2(1+ y2x1) = 0, (x1,x2)  (-  D
-------------------------------------------------------

|--------------------------------------------|
-Randbedingung: y(f(t),y(t)) =-x(t)--(y|@D-=-g)|

Hierbei handelt es sich um eine nichtlineare partielle Differentialgleichung, deren Lösung sehr aufwändig ist. Das gute an der Gleichung ist jedoch, daß nur Ableitungen vorkommen, aber nicht die Funktion y selbst. Es sei nur erwähnt, daß diese Gleichung mittels der Legendre-Transformation gelöst werden kann.